李阳，男，博士，副教授，硕士研究生导师，入选2023年全球前2%顶尖科学家。担任IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Precision Agriculture, Plant Methods, Turkish Journal of Agriculture and Forestry, Journal of Plant Diseases and Protection, Journal of Agricultural Sciences, Data Technologies and Applications, Plos One等8本SCI期刊编委。以第一作者或通讯作者发表SCI期刊论文30余篇，其中7篇入选ESI高被引论文，2篇入选ESI热点论文。荣获中科院一区、二区期刊年度优越论文奖和最佳论文奖。主持国家自然科学基金青年基金、国家重点研发计划子课题、122cc太阳集成游戏青年创新拔尖人才项目、122cc太阳集成游戏高层次人才启动项目、横向课题等科研项目6项。

电邮（Email）: liyang328@shzu.edu.cn

电话（Tel）: 18899597887

教育背景（按时间倒排序）

2019/09 - 2023/06，天津大学，信息与通信工程，博士

2013/09 - 2016/06，大连理工大学，电力电子与电力传动，硕士

2009/09 - 2013/06，河南理工大学，电气工程及其自动化，本科

研究领域

图像处理，机器学习，人工智能在农业领域的应用

科研项目

（1） 国家自然科学基金青年基金，32101612，基于信息熵样本筛选和双重注意力表征增强的农作物病虫害图像识别与模型部署方法研究，2022.01-2024.12，30万元，在研，主持

（2） 国家重点研发计划子课题，2023YFD170100203，新疆棉花精准智能化施肥决策模型研发，2023.12-2027.12，30万元，在研，主持

（3） 122cc太阳集成游戏青年创新拔尖人才，CXBJ202306，图像信息质量驱动的棉花病虫害低碳识别模型研究，2024.01-2026.12，15万元，在研，主持

代表性论文

[1] Li Y, Yang J, Zhang Z, et al. Healthcare data quality assessment for cybersecurity intelligence[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(1): 841-848. (SCI, IF=12.3)

[2] Li Y, Chen J, Nie J, et al. Low-carbon Jujube Moisture Content Detection Based on Spectral Selection and Reconstruction[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024. (SCI, IF=10.6)

[3] Li Y, Yang J. Meta-learning baselines and database for few-shot classification in agriculture[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 182: 106055. (SCI, IF=8.3)

[4] Li Y, Yang J. Few-shot cotton pest recognition and terminal realization[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 169: 105240. (SCI, IF=8.3)

[5] Li Y, Nie J, Chao X. Do we really need deep CNN for plant diseases identification?[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 178: 105803. (SCI, IF=8.3)

[6] Li Y, Yang J, Wen J. Entropy-based redundancy analysis and information screening[J]. Digital Communications and Networks, 2023, 9(5): 1061-1069. (SCI, IF=7.9)

[7] Li Y, Chao X. Distance-entropy: an effective indicator for selecting informative data[J]. Frontiers in Plant Science, 2022, 1: 3167. (SCI, IF=5.6)

[8] Li Y, Chao X, Ercisli S. Disturbed-entropy: A simple data quality assessment approach[J]. ICT Express, 2022, 8(3): 309-312. (SCI, IF=5.4)

[9] Li Y, Ercisli S. Explainable Human-in-the-loop Healthcare Image Information Quality Assessment and Selection[J]. CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2023. (SCI, IF=5.1)

[10] Li Y, Chao X. Semi-supervised few-shot learning approach for plant diseases recognition[J]. Plant Methods, 2021, 17: 1-10. (SCI, IF=5.1)

奖励与荣誉

    （1）2023年全球前2%顶尖科学家（Elsevier与斯坦福大学联合发布）

    （2）首届全国高校教师教学创新大赛全国三等奖，排名第二

    （3）第十二届全国大学生创新创业年会展示项目，指导教师

    （4）第二十届全国大学生信息安全与对抗技术竞赛，全国三等奖，指导教师

    （5）第十四届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，新疆赛区一等奖，指导教师

    （6）Best Paper Award, Agriculture (SCI, IF 3.6), 第一作者

    （7）Best Paper Award, ICT Express (SCI, IF 5.4), 第一作者

    （8）Superior Paper Award, Computers and Electronics in Agriculture (SCI, IF 8.3), 第一作者